Hiểu đúng Learning phase
Khi launch campaign mới với Target CPA hoặc tROAS, Google Ads AI cần đủ data để hiểu:
- User nào có khả năng convert (signal device, time, location, audience)
- Mức bid bao nhiêu phù hợp cho mỗi auction
- Trang landing nào convert tốt hơn (nếu Final URL Expansion bật)
Trong Learning, AI thử nhiều bid range khác nhau để khám phá. CPA biến động 30-150% là bình thường.
Lộ trình 7 tuần TyphanAds
| Tuần | Bid strategy | Target | Mục tiêu |
|---|---|---|---|
| 1-2 | Maximize Conversions | (không target) | Thu thập 25-40 conversion baseline |
| 3 | Target CPA | 130% baseline CPA | Smart bidding "thở", không siết |
| 4 | Target CPA | 120% baseline | Volume ổn định |
| 5 | Target CPA | 110% baseline | CPA approach target |
| 6 | Target CPA | 105% baseline | Soft optimization |
| 7+ | Target CPA | 100% target | Steady state, monitor weekly |
Tại sao 130% ở tuần 3?
Nếu target = 100% baseline ngay từ tuần 3, AI sẽ siết bid quá sớm và "đói volume" để học. Cho AI thở thêm 30% budget trong 1 tuần giúp signal data đa dạng hơn — kết quả tổng 7 tuần tốt hơn 22%.
3 sai lầm phổ biến phá vỡ Learning phase
- Đổi bid strategy giữa chừng — mỗi lần đổi reset Learning từ đầu, mất 2-3 tuần "lại từ đầu"
- Tắt-mở campaign liên tục — pause trên 7 ngày = mất signal, restart bị Learning
- Thay budget > 30% lên hoặc xuống — AI phải "tái phân bổ" auction, signal bị rối
Monitor signal quality sau khi đã learned
Sau tuần 7, đừng bỏ campaign tự chạy. Mỗi tuần kiểm tra:
- Conversion lag: nếu lag > 4 ngày, smart bidding optimize chậm — xem xét thêm in-funnel micro-conversion
- Signal diversity: search terms có 70% là branded? Cần thêm informational keyword
- Audience quality: kiểm tra Audience report → loại bỏ in-market segment không convert
- Device performance: nếu desktop CPA gấp 2.5× mobile, xem xét device bid adjustment hoặc tách campaign
